博客
关于我
IDEA插件推荐 使用IDEA内置插件访问服务器部署WEB应用 部署jar包 /war包
阅读量:629 次
发布时间:2019-03-14

本文共 636 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

IDE 内置插件配置与部署指南

IDEA内置的插件能力非常强大,整个部署流程我们都能在IDE中完成,避免了频繁切换窗口和安装其他部署工具的麻烦。

第一步:配置服务器信息

在Tools-Deployment中,可以找到IDE对项目部署支持的内置插件。在setting中同样可以进行配置。添加服务器信息时需填写服务器地址和权限认证,同时在Mapping选项卡中完成本地工程与服务器路径的映射。选择一个项目路径,也就是rootPath下的文件夹。

第二步:配置Maven打包插件

pom.xml中已包含SpringBoot相关打包插件配置。在项目根目录,配置 Maven打包插件后,可以将整个工程打成一个JAR。例如,简单的Spring Boot项目可以通过mvn clean install命令获取打包结果。

第三步:部署JAR包

完成服务器信息配置后,选择项目并对生成的JAR包进行右键操作,选择Upload到远程服务器。可以通过右键轻松完成上传操作。

第四步:启动应用

在终端中执行java -jar xxxx.jar即可启动应用。IDE支持在远程服务器开启终端,方便执行部署命令。此外,可以通过BrowserRemoteHost功能可视化浏览服务器文件,确认部署是否成功。

通过这些简单的步骤,IDE内置插件将完整地支持项目部署和运行。在配置过程中,建议确保本地与服务器路径映射正确,这样可以避免部署时的常见问题。配置完成后,只需顺序执行打包和上传命令即可轻松部署应用。

转载地址:http://jvxoz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>